生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲機器檢驗的精度高于人工(gōng)檢驗，可以提高檢驗速度和質量，降低企業生(shēng)産成本。随着近年來我(wǒ)(wǒ)國工(gōng)業生(shēng)産的快速發展趨勢，企業在行業内提高企業競争力的難度越來越大(dà)，客戶對産品的檢測精度要求特别高。機器視覺檢測設備可以徹底解決這個問題，提高産品的檢測精度，提高生(shēng)産率。該設備的檢測原理是利用機器視覺技術，通過ccd工(gōng)業攝像機的照明測試，實現對之前的良品和不良品的篩選。

　　生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲機器視覺，簡而言之，就是用機器代替人來識别、判斷和測量目标。它是現代光學、電(diàn)子學、軟件工(gōng)程、信号處理和系統控制技術的交叉和集成。

　　1.光學采集設備：由工(gōng)業相機、光源、圖像采集卡等硬件組成。主要作用是通過采集位置獲取标簽的數字圖像，爲後續的分(fēn)析處理提供素材，相當于人工(gōng)檢測的眼睛。

　　2.判斷識别：生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲由工(gōng)業控制計算機、嵌入式圖像處理分(fēn)析軟件和控制軟件組成。它是視覺檢測的核心部分(fēn)，形成對缺陷的判斷，并能向後續執行機構發出指令。

　　3.自動控制：将檢測系統的結果轉化爲具體(tǐ)操作的硬件，如常見的聲光報警、廢品剔除裝置或标記裝置(如噴墨打印機、貼标機等。).

　　生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲一(yī)套高質量的機器視覺檢測系統必須具備以下(xià)先決條件：

　　1.高質量成像系統。生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲成像系統被稱爲視覺檢測設備的“眼睛”，因此“眼睛”的識别能力是評價成像系統關鍵的指标。通常，成像系統的評價指标主要體(tǐ)現在三個方面：

　　2.能否找到缺陷。基于圖像法的檢測所能利用的原始的信息是拍攝圖像的顔色(或亮度)變化，沒有其他信息可供參考。因此，一(yī)個高質量的成像系統首先應該是一(yī)個能夠充分(fēn)展現被測物(wù)體(tǐ)表面顔色變化的成像系統。所以除了選擇高清的相機和鏡頭，營造成像環境的燈光設計也很重要，有時甚至會出現專門針對特殊缺陷設計的燈光系統。我(wǒ)(wǒ)們常說的100%質檢系統，實際上是指對能充分(fēn)顯示各種缺陷的圖像進行100%全檢。

　　3.可以發現的缺陷的zui小(xiǎo)尺寸。生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲數字圖像的zui小(xiǎo)測量單位是像素，像素本身并不代表對象的實際大(dà)小(xiǎo)。物(wù)體(tǐ)的實際尺寸和像素之間的關系是通過一(yī)個叫做分(fēn)辨率的物(wù)理量來實現的。分(fēn)辨率是指每個單位像素所代表的實際物(wù)體(tǐ)大(dà)小(xiǎo)。分(fēn)辨率值越小(xiǎo)，圖像的精細度越高，檢測系統能發現的缺陷尺寸越小(xiǎo)，檢測精度越高。

　　生(shēng)物(wù)技術自動化廠家認爲就像人眼看到移動的物(wù)體(tǐ)一(yī)樣，當物(wù)體(tǐ)移動的速度足夠快時，人眼就不再能清晰地觀察到整個物(wù)體(tǐ)。攝像機作爲機器視覺檢測系統的“眼睛”，也有拍攝速度的上限，即攝像機的主頻(pín)。當被攝體(tǐ)的運行速度超過攝像頭主頻(pín)上限時，攝像頭無法得到清晰完整的圖像，檢測無法正常繼續。攝像機的主頻(pín)越高，采集速度越快，從而可以高效地進行探測。因此，是否使用足夠高主頻(pín)的相機也是評價一(yī)個成像系統是否優質的關鍵因素。